Data mining & Data Warehousing (MOD) 12.0

pour Samsung Galaxy Y Plus(GT-S5303)

L'application est un manuel complet et gratuit d'exploration de données et d'entreposage de données qui couvre des sujets importants, des notes et du matériel sur le cours.

Cette application d'exploration de données et d'entreposage de données répertorie 200 sujets avec des notes détaillées, des diagrammes, des équations, des formules et du matériel de cours, les sujets sont répertoriés en 5 chapitres. L'application est indispensable pour tous les étudiants en informatique et en ingénierie.

L'application est conçue pour un apprentissage rapide, des révisions, des références au moment des examens et des entretiens.

Cette application couvre la plupart des sujets connexes et fournit une explication détaillée de tous les sujets de base.

Certains des sujets abordés dans l'application d'entreposage de données et d'exploration de données sont :

1. Introduction à l'exploration de données
2. Architecture des données
3. Entrepôts de données (DW)
4. Bases de données relationnelles
5. Bases de données transactionnelles
6. Systèmes de données et d'informations avancés et applications avancées
7. Fonctionnalités d'exploration de données
8. Classification des systèmes d'exploration de données
9. Primitives des tâches d'exploration de données
10. Intégration d'un système d'exploration de données avec un système d'entrepôt de données
11. Principaux problèmes liés à l'exploration de données
12. Problèmes de performances dans l'exploration de données
13. Introduction au prétraitement des données
14. Résumé des données descriptives
15. Mesure de la dispersion des données
16. Affichages graphiques de résumés de données descriptives de base
17. Nettoyage des données
18. Données bruyantes
19. Processus de nettoyage des données
20. Intégration et transformation des données
21. Transformation des données
22. Réduction des données
23. Réduction de la dimensionnalité
24. Réduction de la numération
25. Regroupement et échantillonnage
26. Discrétisation des données et génération de hiérarchie de concepts
27. Génération de hiérarchie de concepts pour les données catégorielles
28. Introduction aux entrepôts de données
29. Différences entre les systèmes de bases de données opérationnelles et les entrepôts de données
30. Un modèle de données multidimensionnel
31. Un modèle de données multidimensionnel
32. Architecture d'entrepôt de données
33. Le processus de conception d'entrepôt de données
34. Une architecture d'entrepôt de données à trois niveaux
35. Outils et utilitaires back-end d'entrepôt de données
36. Types de serveurs OLAP : ROLAP versus MOLAP versus HOLAP
37. Mise en œuvre d'entrepôt de données
38. Entreposage de données vers l'exploration de données
39. Traitement analytique en ligne vers l'exploration analytique en ligne
40. Méthodes de calcul de cubes de données
41. Agrégation de tableaux multidirectionnels pour le calcul de cubes complets
42. Star-Cubing : calcul de cubes iceberg à l'aide d'une structure d'arbre en étoile dynamique
43. Pré-calcul de fragments de coque pour un OLAP rapide à haute dimension
44. Exploration pilotée de cubes de données
45. Agrégation complexe à plusieurs niveaux Granularité : Cubes multi-fonctionnalités
46. Induction orientée attributs
47. Induction orientée attributs pour la caractérisation des données
48. Mise en œuvre efficace de l'induction orientée attributs
49. Comparaisons de classes d'exploration de données : discrimination entre différentes classes
50. Modèles fréquents
51. L'algorithme Apriori
52. Méthodes d'exploration de jeux d'éléments fréquents efficaces et évolutives

Tous les sujets ne sont pas répertoriés en raison des limitations de caractères.

Caractéristiques :
* Sujets complets chapitre par chapitre *
Disposition de l'interface utilisateur riche *
Mode de lecture confortable
* Sujets d'examen importants
* Interface utilisateur très simple
* Couvre la plupart des sujets
* Un clic pour obtenir tous les livres connexes
* Contenu optimisé pour les mobiles
* Images optimisées pour les mobiles

Cette application sera utile pour une référence rapide. La révision de tous les concepts peut être terminée en quelques heures à l'aide de cette application.

L'exploration de données et l'entreposage de données font partie des cours d'informatique, de génie logiciel, d'IA, d'apprentissage automatique et de calcul statistique et des programmes d'études en technologies de l'information et en gestion d'entreprise dans diverses universités.

Au lieu de nous donner une note inférieure, veuillez nous envoyer vos questions, problèmes et nous donner une note et une suggestion précieuses afin que nous puissions les prendre en compte pour les futures mises à jour. Nous serons heureux de les résoudre pour vous.